TG:全球智点·全球发展倡议丨构建四维体系破解吉尔吉斯斯坦人工智能发展瓶颈

　　编者按：百年未有之大变局，全球风险急剧上升。各个国家和地区如何求生存，谋发展，搞竞合，争未来？谁来指南找北？2021年，中国提出全球发展倡议，聚焦减贫、粮食安全、抗疫和疫苗、发展筹资、气候变化和绿色发展、工业化、数字经济、互联互通等八大领域国际合作，是对上述问题提出的“中国答案”。在八大领域内，世界各国智库各显神通，仰观俯察，深思熟虑，出谋划策。北京大学区域与国别研究院特开辟全球智点·全球发展倡议卡片专栏，以极简方式提炼要点，为促进全球发展倡议下各领域国际合作提供智力支持。同时，也欢迎读者循例投稿，形成全球智点·全球发展倡议的爆炸式扩散效应。

　　观点：吉尔吉斯斯坦需构建“政策—基建—数据—人才”四维体系，破解人工智能发展瓶颈。

　　1. 社区生态初步成型。政府、私营部门与学术机构联合推动人工智能（AI）社区建设，Telegram（电报）技术社群成员超1800人，多所高校开设人工智能课程。

　　2. 技术应用层次较低。人工智能开发者协会（AIDA）主导本地化开发，主要依赖GPT等预训练模型，聚焦吉尔吉斯语NLP（自然语言处理）支持，缺乏原创性突破。

　　3. 人才储备基础薄弱。全国仅数百名人工智能专家，集中在机器学习与数据分析领域，基础研究能力缺失，尚无相关专利与核心期刊论文。

　　内容：吉尔吉斯斯坦人工智能发展呈现“政策先行、应用试水、基础滞后”特征。

　　1. 政策框架加速构建。国家人工智能委员会牵头制定《数字法典》，拟将人工智能监管纳入法律体系，平衡创新激励与风险控制。

　　2. 企业探索商业应用。Mbank开发客户服务机器人、销售自动化系统等人工智能解决方案，但本土AI商业市场成熟度仍处萌芽阶段。

　　3. 教育体系支撑不足。高校缺乏人工智能基础研究能力，仅Ulut Soft等少数企业研发吉尔吉斯语语音助手等技术产品。

　　4. 数据质量制约创新。政府数据集开放度低，数据质量缺陷限制医疗人工智能、金融风控、语言模型等领域的突破性发展。

　　建议：吉尔吉斯需要政府（、数字发展与创新技术部）和行业领导者共同领导的战略方针。

　　1. 强化算力基建。政府需建设国家人工智能计算中心，集成算力资源、开放数据集与技术培训功能。

　　2. 开放数据资源。政府需制定数据开放政策，重点释放医疗、金融、语言领域高质量数据集。

　　3. 完善教育体系。政府需深化高校人工智能学科建设，拓展与国际研究机构的联合培养项目。

　　4. 培育产业生态。政府和企业需设立金融、农业、医疗领域人工智能创新基金，对初创企业实施税收减免与技术孵化支持。

　　5. 优化政策框架。政府需在《数字法典》中明确人工智能伦理准则，建立分级监管与行业自律协同机制。

　　6. 提升数据质量。政府和企业需建立公共数据标准化清洗流程，完善元数据标注体系，支撑人工智能模型高效训练。

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